ElasticSearch 7 学习（1）基本概念

索引 index

• 一个索引可以理解成一个关系数据库的库

类型 type

• 一种type就像一类表，比如user表，order表

映射 mapping

• mapping定义了每个字段的类型等信息。相当于关系型数据库中的表结构

文档 document

• 一个document相当于关系型数据库中的一行记录

字段 field

• 相当于关系型数据库表的字段

集群 cluster

• 集群由一个或多个节点组成，一个集群有一个默认名称"elasticsearch"

节点 node

• 集群的节点，一台机器或者一个进程

分片和副本 node

• 副本是分片的副本。分片有主分片(primary Shard)和副本分片(replica Shard)之分。Index数据在物理上被分布在多个主分片中，每个主分片只存放部分数据。每个主分片可以有多个副本，叫副本分片，是主分片的复制。

核心数据类型

字符串:

• text

用于全文索引，该类型的字段将通过分词器进行分词

• keyword

不分词，只能搜索该字段的完整的值

数值型

• long, integer, short, byte, double, float, half_float, scaled_float

布尔型 boolean

• boolean

二进制

• binary

该类型的字段把值当做经过 base64 编码的字符串，默认不存储，且不可搜索

范围类型

• 范围类型表示值是一个范围，而不是一个具体的值
• integer_range, float_range, long_range, double_range, date_range
• 譬如 age 的类型是 integer_range，那么值可以是 {"gte" : 20, "lte" : 40}；搜索 "term" : {"age": 21} 可以搜索该值

日期

• date：由于Json没有date类型，所以es通过识别字符串是否符合format定义的格式来判断是否为date类型
• format默认为：strict_date_optional_time || epoch_millis
• "2022-01-01" "2022/01/01 12:10:30" 这种字符串格式