Kubernetes执行滚动更新

本文翻译自 Kubernetes 官网 Performing a Rolling Update,并有所改写

目标

  • 使用 kubectl 执行 Rolling Update(滚动更新)

更新应用程序

用户期望应用程序始终可用,为此开发者/运维者在更新应用程序时要分多次完成。在 Kubernetes 中,这是通过 Rolling Update 滚动更新完成的。Rolling Update滚动更新 通过使用新版本的 Pod 逐步替代旧版本的 Pod 来实现 Deployment 的更新,从而实现零停机。新的 Pod 将在具有可用资源的 Node(节点)上进行调度。

Kubernetes 更新多副本的 Deployment 的版本时,会逐步的创建新版本的 Pod,逐步的停止旧版本的 Pod,以便使应用一直处于可用状态。这个过程中,Service 能够监视 Pod 的状态,将流量始终转发到可用的 Pod 上。

在上一个模块中,我们学习了将应用程序 Scale Up(扩容)为多个实例,这是执行更新而不影响应用程序可用性的前提(如果只有 1 个实例那还玩啥)。默认情况下,Rolling Update 滚动更新 过程中,Kubernetes 逐个使用新版本 Pod 替换旧版本 Pod(最大不可用 Pod 数为 1、最大新建 Pod 数也为 1)。这两个参数可以配置为数字或百分比。在Kubernetes 中,更新是版本化的,任何部署更新都可以恢复为以前的(稳定)版本。

滚动更新概述

(1)原本 Service A 将流量负载均衡到 4 个旧版本的 Pod (当中的容器为 绿色)上

Kubernetes Pod等待更新

(2)更新完 Deployment 部署文件中的镜像版本后,master 节点选择了一个 worker 节点,并根据新的镜像版本创建 Pod(紫色容器)。新 Pod 拥有唯一的新的 IP。同时,master 节点选择一个旧版本的 Pod 将其移除。

此时,Service A 将新 Pod 纳入到负载均衡中,将旧Pod移除

Kubernetes 创建新Pod移除旧Pod

(3)同步骤2,再创建一个新的 Pod 替换一个原有的 Pod

Kubernetes 新Pod替代旧Pod

(4)如此 Rolling Update 滚动更新,直到所有旧版本 Pod 均移除,新版本 Pod 也达到 Deployment 部署文件中定义的副本数,则滚动更新完成

Kubernetes Pod更新完成

滚动更新允许以下操作:

  • 将应用程序从准上线环境升级到生产环境(通过更新容器镜像)
  • 回滚到以前的版本
  • 持续集成和持续交付应用程序,无需停机

实战:更新 nginx Deployment

使用kubectl

(1)修改 nginx-deployment.yaml 文件

修改文件中 image 镜像的标签,如下所示

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment
  labels:
    app: nginx
spec:
  replicas: 4
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.8   #使用镜像nginx:1.8替换原来的nginx:1.7.9
        ports:
        - containerPort: 80

(2)执行命令

kubectl apply -f nginx-deployment.yaml

(3)查看过程及结果

执行命令,可观察到 pod 逐个被替换的过程。

watch kubectl get pods -l app=nginx

使用Kuboard

  • 进入 default 名称空间

  • 点击调整镜像版本

勾选展现层,并刷新,可找到 Nginx部署

  • 针对Nginx部署点击修改

填写新的 nginx 版本号:1.8, 如下图所示:

Kuboard 修改镜像版本

  • 点击变更应用完成

可观察到 Kubernetes 对Nginx部署执行滚动更新的过程,如下图所示

Kuboard 执行滚动更新

版权声明:
作者:Joe.Ye
链接:https://www.appblog.cn/index.php/2023/03/31/kubernetes-perform-rolling-updates/
来源:APP全栈技术分享
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。

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