调用链监控Skywalking与Zipkin

Skywalking与Zipkin的区别

• 颗粒度：Skywalking方法级（展示的更详细），方法中所有的调用都展示出来了，如数据库调用、redis调用，第三方网络调用，而Zipkin只能展示接口级
• UI界面：Skywalking完胜，国产开源，更适合国人眼球
• 代码侵入性：Skywalking无代码侵入，使用字节码增强技术，在启动服务时使用javaagent指向skywalking服务即可收集调用链span信息
• Zipkin：简单、轻量级

安装部署对比

Zipkin安装部署简单，Skywalking安装部署复杂：http://skywalking.apache.org/
Github：https://github.com/apache/skywalking/tree/master/docs

# Skywalking安装步骤如下：

# 1.docker 安装elasticsearch
docker run -d -it --name=elasticsearch --net=esnetwork \
--restart=always \
-p 9200:9200 \
-p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms2g -Xmx2g" \
-e TZ='Asia/Shanghai' \
-e LANG="en_US.UTF-8" \
-v /root/elasticsearch/config/:/usr/share/elasticsearch/config/ \
-v /root/elasticsearch/data/:/usr/share/elasticsearch/data/ \
-v /root/elasticsearch/logs/:/usr/share/elasticsearch/logs/ \
-v /root/elasticsearch/plugins/:/usr/share/elasticsearch/plugins/ \
-v /etc/localtime:/etc/localtime \
-v /etc/timezone:/etc/timezone \
elasticsearch:7.4.2

# 2.安装 IK 分词器（进入docker容器安装插件）
docker exec -it elasticsearch bash
cd bin/
elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.4.2/elasticsearch-analysis-ik-7.4.2.zip

# 3.下载skywalking：wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/skywalking/7.0.0/apache-skywalking-apm-7.0.0.tar.gz

# 4.解压，进入目录，修改配置 
vi config/application.yml ，配置storage为elasticsearch7，默认h2
 storage:
   selector: ${SW_STORAGE:elasticsearch7}

# 5.启动 SkyWalking OAP 服务
sh bin/oapService.sh ， 查看启动日志：tail -f logs/skywalking-oap-server.log

# 6.启动 SkyWalking UI 服务
sh bin/webappService.sh，查看日志：tail -f logs/web.log

# 7.复制 skywalking 软件里面的 agent 目录到 java 应用服务器上

# 8.复制后，修改agent\config\agent.config 里面的collector.backend_service参数，
值为：skywalking OAP服务的IP地址，端口默认为11800
collector.backend_service=${SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES:192.168.10.1:11800}

# 9.启动java服务，指向复制后的agent目录中的skywalking-agent.jar
nohup java -javaagent:/skywalking/agent/skywalking-agent.jar -jar xxxx-1.0.0.jar &

界面对比

Zipkin

启动zipkin与对应微服务，访问服务，产生数据，查看zipkin ui界面

zipkin需要在代码中引入依赖，默认使用http向zipkin server发送数据，当调用量大时可以结合 rabbitmq，java服务向rabbitmq发送调用链trace，zipkin采集rabbitmq里面的trace信息

nohup java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar --zipkin.collector.rabbitmq.addresses=localhost --zipkin.collector.rabbitmq.username=admin --zipkin.collector.rabbitmq.password=admin &

zipkin 只能看到调用了那些服务，服务耗时多长，没法查看服务中的方法调用了redis、网络接口等

Skywalking

启动Skywalking与对应微服务，访问服务，产生数据，查看skywalking ui界面

方法里面的mysql调用、redis调用，调用了几次，每次的耗时，都展示的很详情，very nice

比如，采集的这个接口，调用了2次mysql查询，每次耗时2670ms，就需要优化sql了

skywalking之所以能采集到多种中间件（http、redis、mysql、mongodb）等等的信息，是因为它对每个中间件内置了处理程序，当我们启动应用使用skywalking时会自动对应用内的各种中间件添加拦截器有http的、jdbc的

zipkin只能采集到服务层，也就是那个控制器的那个方法，内部调用了什么不能采集，如需要采集需要自定义处理器，相当于给当前 traceId 手动添加 spanId

例如：SpringBoot应用，使用Zipkin则需要引入 brave 相关的包，然后自动注入http-interceptors拦截器，才能采集应用内对外的http请求
SpringCloud应用，使用sleuth会自动注入http的拦截器，在http请求头中添加spanId