MySQL事务初识

MySQL 中的事务?

对 MySQL 来说,事务通常是一组包含对数据库操作的集合。在执行时,只有在该组内的事务都执行成功,这个事务才算执行成功,否则就算失败。MySQL 中,事务支持是在引擎层实现的,像 MySQL 原生的 MyISAM 引擎就不支持事务,这也是被 InooDB 取代的重要原因。

为什么要有事务呢,举个例子来说,你的账户有 100 元,现在想给朋友转账 100 元。其中就会包含两个很重要的操作,你的账户减 100 元,朋友账户多 100 元。由于转账过程中出现失败是很常见的,假设操作不包含在事务内,你的账户减钱操作成功,朋友账户加钱操作失败。就会出现,你的账户扣钱,对方没有收到钱的情况。

再比如,在发起转账操作时,由于系统需要进行像查询余额,计算,更新余额的操作,如果在等待时间内,又发起了转账操作,但目前更新余额的操作还没有成功,就会出现你的 100 元,可以给别人转账多次的情况,这对于银行来说是肯定不允许的。

对于一个事务来说通常要满足四个特性,也就是通常所说的 ACID:

  • Atomicity - 保证在一个工作单元(就是一组操作)中所有的操作都执行成功,否则的话当前这个事务就会失败,之前的操作都被会回滚
  • Consistency - 保证一个事务被成功提交后,数据库的状态是从一致性状态变成另一个一致性状态
  • Isolation - 保证每个事务中的操作时是独立的,对于其他事务没有影响
  • Durability - 对于已经提交的事务,即使在数据库损坏的情况下,也不会造成数据的丢失和损坏

MySQL 中的事务隔离是如何实现的?

当数据库中有多个事务同时执行时,就可能会出现脏读,幻读,不可重复读的问题,为了解决这些问题,就出现了"隔离级别"的概念。

事务隔离的问题

脏读:事务 A 中访问了事务 B 中未提交的数据。这里 Transaction 1 读到了 Transaction 2 中未提交的年龄数据。

事务隔离-脏读

不可重复读:事务 A 中多次查询同一数据,但由于事务 B 在事务 A 两次查询中,修改了改数据的值,导致两次查询的结果不一样。下面 Transaction 1 中的两次查询查询结果是一致的,第二次读到的 age 已经被修改的内容。

事务隔离-不可重复读

幻读:通常发生在事务 B 对事务 A 正在读取的内容,添加或删除了一条数据。造成数据莫名出现或者消失的情况。这里 Transaction 1 中,两次查询的结果并不一致,第二次查询会多出一条记录。

事务隔离-幻读

  • 脏读:数据读错方只读了一次数据库,读到的数据是错误的
  • 不可重复读:数据读错方读了两次数据库,两个读取的数据内容不一致
  • 幻读:数据读错方读了两次数据库,两个读取的数据条数不一致

事务的隔离级别

隔离级别 解释 可能出现的问题
读未提交(RU) 读未提交是指,一个事务还没提交时,它做的变更就能被别的事务看到 脏读,不可重复读,幻读
读提交(RC) 读提交是指,一个事务提交之后,它做的变更才会被其他事务看到 不可重复读,幻读
可重复读(RR) 可重复读是指,一个事务执行过程中看到的数据,总是跟这个事务在启动时看到的数据是一致的
当然在可重复读隔离级别下,未提交变更对其他事务也是不可见的
幻读
串行化(S+) 串行化,顾名思义是对于同一行记录,“写”会加“写锁”,“读”会加“读锁”
当出现读写锁冲突的时候,后访问的事务必须等前一个事务执行完成,才能继续执行

在 MySQL 中 RR 级别引入了间隙锁,解决了幻读的问题。

举一个实际的例子,来看一下这四种隔离级别对应的结果,假设表结构如下:

mysql> create table T(c int) engine=InnoDB;
insert into T(c) values(1);

此时发生的事务如下:

事务 A 事务 B
begin;
SELECT c FROM T; # c 等于 1 begin;
UPDATE t SET c=c+1 where c=1; # c 等于2
SELECT c FROM T; # 查出来的值为 V1
commit;
SELECT c FROM T; # 查出来的值为 V2
commit;
SELECT c FROM T; # 查出来的值为 V3
隔离级别 返回结果
读未提交 V1 是 2。事务 B 虽然还没有提交,但是结果已经被 A 看到了。
因此,V2、V3 也都是 2
读提交 V1 是 1,V2 的值是 2。事务 B 的更新在提交后才能被 A 看到。
所以,V3 的值也是 2
可重复读 则 V1、V2 是 1,V3 是 2。
V2 还是 1 的原因,需要遵循:事务在执行期间看到的数据前后必须是一致的
串行化 事务 B 执行“将 1 改成 2”时,会被锁住。直到事务 A 提交后,事务 B 才可以继续执行。
所以从 A 的角度看, V1、V2 值是 1,V3 的值是 2

执行的效率会和执行的级别有关,隔离的越高,效率越低,需要在二者间寻找平衡。

事务隔离的应用场景?

(1)读未提交:

这个基本没人会选择,连事务都构不成。

(2)读提交:

一般互联网公司的隔离级别会选用这个,原因在:

  • RR 级别下,存在间歇锁,出现死锁的几率比 RC 大的多
  • RR 级别下,条件列未命中索引会锁表。在 RC 级别下会锁行
  • RC 级别下,半一致性特性增加了 update 操作的并发性

(3)可重复读:

数据校验:假设你在管理一个个人银行账户表。一个表存了每个月月底的余额,一个表存了账单明细。这时候你要做数据校对,也就是判断上个月的余额和当前余额的差额,是否与本月的账单明细一致。你一定希望在校对过程中,即使有用户发生了一笔新的交易,也不影响你的校对结果。这时使用“可重复读”隔离级别就很方便。事务启动时的视图可以认为是静态的,不受其他事务更新的影响。

(4)串行化:

每次读操作都会加锁,性能不佳。

事务隔离的实现?

在实现上,数据库里面会创建一个视图,访问的时候以视图的逻辑结果为准。

  • 在可重复读时的隔离级别下,视图是在事务启动时创建的,整个事务存在期间都会用这个视图
  • 在读提交的隔离级别下,这个视图是在每个 SQL 语句开始执行时创建的
  • 在读未提交的隔离级别下,会直接返回记录的最新值,没有视图的概念
  • 串行化是直接通过加锁的方式来避免并行访问

注意这个视图不是用于查询定义的虚拟表,而是在 InnoDB 中实现 MVCC 用到的一致性读视图(consistent read view),用于支持 RC 和 RR 隔离级别的实现。

可重复读的具体实现:

在 MySQL 中,实际上每条记录在更新时都会同时记录一条回滚操作。记录上一次的最新值,通过回滚都可以得到前一个状态的值。比如一个值 从 1 按照顺序,被修改成 2、3、4 ,就会在回滚日志中有如下的记录。

MySQL事务-回滚记录

当前最新是 4,在查询这条记录时,不同时刻启动的事务会有不同的read-view。在视图 A B C 中,记录值为 1, 2, 4。同一条记录可以存在多个版本,这就是数据库多版本并发控制(MVCC)。对于read-view A来说,要得到 1,就必须将当前值依次执行图中所有的回滚操作得到。假如,有另外一个事务将 4 改成 5,但对于视图 A B C 来说,事务是不冲突的。

回滚段的删除,为什么要避免使用长事务?

既然每一条记录都会更新是都会产生一条回滚操作记录,时间一长,肯定会占用大量的存储空间。那么系统会在什么时候删除这些回滚日志呢,就是在当前系统里不存在比该回滚日志更早的read-view时。

但如果系统里存在着很老的事务视图。由于这些事务可能会访问数据库里的任何数据,所以在事务提交之前,所有可能用到的回滚记录都必须保留,这就可能出现占用大量存储空间的情况。

在 MySQL 5.5 之前,回滚日志和数据字典一起放在ibdata文件里,即使长事务被提交,回滚段被清理,文件也不会变小。

并且长事务还占用锁资源,也可能拖垮整个库。

MySQL 中事务的启动方式?

显式启动事务:

# 使用 START TRANSACTION 或者 BEGIN 开启事务:
START TRANSACTION
    [transaction_characteristic [, transaction_characteristic] ...]

transaction_characteristic: {
    WITH CONSISTENT SNAPSHOT
  | READ WRITE
  | READ ONLY
}

BEGIN [WORK]

# 使用 COMMIT 来提交事务
COMMIT [WORK] [AND [NO] CHAIN] [[NO] RELEASE]

# 使用 ROLLBACK 来回滚事务
ROLLBACK [WORK] [AND [NO] CHAIN] [[NO] RELEASE]

隐式启动事务:

# 设置当前事务的是否自动提交
SET autocommit = {0 | 1}

autocommit 的讨论:

(1)当autocommit=0时,事务启动后,不会自动关闭直到主动的输入COMMIT或者ROLLBACK语句,或者断开连接时,当前事务才结束

一些客户端连接框架会默认连接成功后先执行一个set autocommit=0的命令。这就导致接下来的查询都在事务中,如果是长连接,就导致了意外的长事务。

(2)当autocommit=1时,建议总是以这种方式启动事务

如果担心多一次交互的问题,可以使用commit work and chain语法。

多一次交互的问题,如果采用autocommit=0的这种方式,不需要每次输入begin,减少了语句的交互次数。

查询长事务:

select * from information_schema.innodb_trx where TIME_TO_SEC(timediff(now(),trx_started))>60

避免长事务的方案:

  • 在开发过程中,减少事务范围,少用长事务。如果无法避免,保证逻辑日志空间够用,并且支持动态日志空间的增长
  • 监控Innodb_trx表,发现长事务报警

总结

在开始部分,介绍了 MySQL 中事务的概念,并回顾了事务的 ACID 的特性。接着探讨了事务隔离的可能出现的脏读,不可重复读以及幻读的问题,并给出了相应的解决方案-隔离级别。并分析了常见事务隔离的应用场景以及事务隔离的实现方式。

并在最后引出了回滚段的概念,以及为什么要避免使用长事务。并给出了开启事务的方法。

转载至:https://www.cnblogs.com/michael9/p/11958199.html

版权声明:
作者:Joe.Ye
链接:https://www.appblog.cn/index.php/2023/04/01/introduction-to-mysql-transactions/
来源:APP全栈技术分享
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。

THE END
分享
二维码
打赏
海报
MySQL事务初识
MySQL 中的事务? 对 MySQL 来说,事务通常是一组包含对数据库操作的集合。在执行时,只有在该组内的事务都执行成功,这个事务才算执行成功,否则就算失败。My……
<<上一篇
下一篇>>
文章目录
关闭
目 录