Redis HyperLogLog
Redis HyperLogLog
Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 结构。Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法,HyperLogLog 的优点是,在输入元素的数量或者体积非常非常大时,计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的。
在 Redis 里面,每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存,就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数。这和计算基数时,元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。但是,因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数,而不会储存输入元素本身,所以 HyperLogLog 不能像集合那样,返回输入的各个元素。
什么是基数?
比如数据集 {1, 3, 5, 7, 5, 7, 8},那么这个数据集的基数集为 {1, 3, 5 ,7, 8},基数(不重复元素)为5。基数估计就是在误差可接受的范围内,快速计算基数。
HyperLogLog 实例
以下实例演示了 HyperLogLog 的工作过程:
redis 127.0.0.1:6379> PFADD appblog "redis"
1) (integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> PFADD appblog "mongodb"
1) (integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> PFADD appblog "mysql"
1) (integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> PFCOUNT appblog
(integer) 3
Redis HyperLogLog 命令
PFADD key element [element ...]
添加指定元素到 HyperLogLog 中
redis 127.0.0.1:6379> PFADD mykey a b c d e f g h i j
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey
(integer) 10
PFCOUNT key [key ...]
返回给定 HyperLogLog 的基数估算值,如果多个 HyperLogLog 则返回基数估值之和
redis 127.0.0.1:6379> PFADD hll foo bar zap
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> PFADD hll zap zap zap
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> PFADD hll foo bar
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> PFCOUNT hll
(integer) 3
redis 127.0.0.1:6379> PFADD some-other-hll 1 2 3
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> PFCOUNT hll some-other-hll
(integer) 6
redis>
PFMERGE destkey sourcekey [sourcekey ...]
将多个 HyperLogLog 合并为一个 HyperLogLog,合并后的 HyperLogLog 的基数估算值是通过对所有给定 HyperLogLog 进行并集计算得出的
redis> PFADD hll1 foo bar zap a
(integer) 1
redis> PFADD hll2 a b c foo
(integer) 1
redis> PFMERGE hll3 hll1 hll2
"OK"
redis> PFCOUNT hll3
(integer) 6
redis>
版权声明:
作者:Joe.Ye
链接:https://www.appblog.cn/index.php/2023/04/02/redis-hyperloglog/
来源:APP全栈技术分享
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。
共有 0 条评论